ECサイト運営で売上改善を目指すなら ― 鍵はAIとUXの両立

ECサイトの売上改善が難しい理由

「広告は出しているのに伸びない」「SEOをやっても成果が安定しない」。ECサイトを運営するなかで、こうした悩みを抱える企業は少なくありません。

弊社は福岡にあるのですが、これまでの経験から感じるのは、福岡では単品通販型のビジネスが多く、ROI（投資対効果）を短期的に求める文化が強く根付いているように感じます。その結果、持続的な改善の仕組みづくりよりも「すぐに結果が出る施策」に偏りがちです。

しかし本当に売上を伸ばすには、短期的な数字に対応しながらも、ユーザー体験を設計し、購買導線を最適化することが不可欠です。そして、ここに最近では「AIを意識した改善」をどう組み合わせるかが、大きなカギになりつつあります。この記事では、私自身が10年以上にわたり大小さまざまなECサイトの改善に携わってきた経験をもとに、実践的な考え方と事例を紹介します。

これまで約10年間、総合通販や老舗メーカー、小売業など複数のECサイトの運用や改善に関わってきました。もちろん成果のすべてが私の働きによるものではなく、クライアントが持つブランド力や商品力が大きな要因であることは否めません。しかし、SEOを中心にしたサイト改善を軸に、実際に成果に結びついたプロジェクトを積み重ねてきた経験があります。

また、情報アーキテクチャ（IA）を学んできた背景から、数字だけでなくユーザー体験（UX）の観点で改善提案を行うことを得意としています。そのため「見た目を整える」「広告を回す」といった単発の対応にとどまらず、ユーザーが商品を見つけ、理解し、納得して購入に至るまでの流れを総合的に改善することを心がけています。

これまで、福岡のEC市場から感じた特徴

福岡のEC市場には、他の地域と比べて次のような特徴があるように感じます。

• ✅ 単品通販事業者が比較的多い
• ✅ ROIを短期間で測定し、意思決定に直結させる文化
• ✅ 成果が数字で「見える形」で説明されることを求められる

この特徴により、パートナーには「施策を実行する力」だけでなく、データの見せ方や顧客体験の翻訳力が求められます。AIによる自動分析が進化しても、最終的に経営層や担当者に「納得できるストーリー」で伝えることができるかが成果を左右すると考えます。

売上改善に強いEC運用パートナーを選ぶポイント

SEO × ユーザー行動分析

• ✅ 流入キーワードの最適化
• ✅ サイト内検索データの活用
• ✅ AIによるアクセスログのクラスタリングやトレンド抽出

AIツールを活用することで、ユーザー行動データを短時間で整理できます。しかし重要なのは、AIのアウトプットを「顧客が商品をどう探すか」という導線に落とし込むことです。つまりは、ユーザーが商品に素早くたどり着ける環境を作りに落とし込むこと。私はこの落とし込みは人間の力が必要だと考えています。

UX視点での商品ページ改善

情報アーキテクチャ（IA）をベースに、以下の改善を行うことでユーザーが「理解して、納得して、購入に至る」流れを整えます。

• ✅ HTML構造の整理で検索エンジン評価とユーザー利便性を両立
• ✅ 写真の見せ方や動画の活用を含めたビジュアル戦略（認知→理解→納得）
• ✅ 「読みやすさ」「理解しやすさ」にこだわったレイアウト提案など）

オンラインの外まで含めた顧客体験の再設計

売上改善はサイト内で完結しません。

• ✅ 商品同梱ツールの改善
• ✅ 開封体験や購入後フォローの設計

こうした施策により、単なるデジタルマーケティングにとどまらず、「商品をどう届けるか」まで含めた総合的な改善を行っています。

成果を説明できるフレームを持つこと

• ✅ 短期KPI（クリック率、CVRなど）と中長期KGI（LTV、ブランド検索数）の両立
• ✅ AIを活用した予測モデルの活用
• ✅ ステークホルダーに伝わりやすい可視化・報告

AIが示す数値予測と、人が作る説明のストーリーを組み合わせることが、スピード感ある意思決定にマッチします。

事例紹介 – 行動を意識した導線再設計で短期成果を実現

具体的な数値や企業名は控えますが、実際に行った改善事例の一つを紹介します。

私が過去に経験したある案件では、商品ページにショートカットリンクを追加しました。サイト内検索でよく使われる語だけではなく、アクセス解析を元に分析した外部検索の潜在需要を組み合わせて導線を再設計したのです。

その結果、その結果、目的の商品ページへの遷移率が大幅に改善しました。このように「ユーザーが求めているもの」と「市場全体で検索されているもの」の両方を組み合わせることで、短期的なROI重視の文化にも対応できる成果を実現しました。

まとめ ― ECで成果を出す鍵はAIとUXの両立

EC市場では、短期的な成果を示す必要がある一方で、長期的に売上を積み上げる仕組みも欠かせません。売上改善に向けた施策は「数字」と「体験」の両輪が欠かせません。SEOやデータ分析に基づいた改善はもちろん、UX視点を取り入れた多角的なアプローチこそが、持続的な成果につながります。

そのために必要なのは：

• ✅ データ解析やコンテンツ生成
• ✅ UX設計や顧客体験改善など、人の知見
• ✅ 短期KPIと中長期KGIの両立

AIの活用は今後ますます重要になりますが、本当に売上につながるのは、AIの示すデータをどう読み解き、体験全体に落とし込むかという人の役割です。繰り返しになりすみません。

更新情報とご相談について

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また、具体的な課題がまだ見えていない段階でも問題ありません。「改善の糸口を探したい」という方は、どうぞ気軽にご相談ください。AIを意識した改善とUX設計の両面（両輪で）から、成果につながる支援をご提案します。

※この記事は、ChatGPTにインタビューをしてもらいながら、私の中の考えを整理したものです。