AI情報の波に飲まれないための「戦略的・引き算」の思考法
AIツールが爆発的に増え、情報の濁流に追われる日々。「すべてを知らなければ」という焦りを感じていませんか？
本記事では、情報に溺れず、自分らしい価値を生み出し続けるための「戦略的・引き算」の思考法を紹介します。
記事一覧
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生成AIとGA4を接続して解析がバージョンアップした
生成AIとGA4を接続するという方法を実際に試してみた結果を書きました。
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Vibeコーディングを試してみた
バイブコーディングを試してみました。自分自身のフローとそこで感じることをまとめるとAIとの向き合い方を改めて感じる次第です
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生成AIで作られた動画の使い方のひとつの”解”と感じた事例
グッドパッチさんの採用サイトで使われた表現を自社のサイトでテスト的に略式に実施。フィードバックから感じるのは「使い所」のデザインか。
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LLMO対策に振り回された1年。行き着いたのは『ちゃんと作る』だった
2025年、LLMO/AIO/GEOといったトレンドワードに期待し、llms.txtの配置や構造化マークアップなど様々な施策を試しました。しかし1年間の試行錯誤の結果、行き着いたのは「ちゃんとしたコンテンツをちゃんとした構造でちゃんと作る」という基本でした。要するに「このコンテンツは何のために作ってるんだっけ?」に答えられることが、LLMO対策の本質だったということです。
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2026年2月6日開催 DesignBoost in FukuokaにLT登壇します（追記あり）
久しぶりにLTですが、代表の稲本が登壇します。このサイトのブログを読んでくださる方にとっては少し重複する内容かもしれませんが、直接お話ができることを楽しみにして…
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生成AIで記事を作らない。インタビューしてもらって自分で書く
生成AIで記事を「作る」のではなく「インタビューしてもらって自分で書く」方法を実践。質問に答えることで思考が整理され、読者視点のコンテンツが自然に生まれる。5ステップの具体的な手法を紹介。
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コミュニケーションデザイン視点で考える、ウェブサイトの「売り場づくり」
実店舗では当たり前にやっていること 実店舗の販売スタッフなら、誰もが自然にやっていることがあります。 例えば、テレビでDIY特集が放送されると知れば、関連する電…
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FAQのアクセスが多いサイトは、実は失敗している? ― 製造業の情報設計を変える逆説的アプローチ
FAQのアクセスが多いサイトは情報設計が失敗している証拠?情報アーキテクチャの専門家が語る、FAQを「顧客の声を拾う装置」として活用し、製造業のウェブサイトを継続的に改善する逆説的アプローチ。展示会後のフォローにも活用できる実践的手法を解説。
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情報設計とは何か？ウェブサイトで実践する3つの視点 — 情報アーキテクトが解説
情報は載っているのにCVRが伸びない？情報設計（IA）の専門家が、ウェブ担当者が陥りがちな3つの落とし穴と、明日から実践できる3つの視点を解説。「整理」と「設計」の違いから、伝わる構造の作り方まで、10年の経験をもとにお伝えします。