AIは「深める」よりも「広げる」方向で付き合う
生成AIとの対話は「検索」ではなく「会話」であり、その本質は都合の良い答えを求めるのではなく、自分の視野を「広げる」ことにあります。自分と異なる意見も受け入れる「寛容さ」が重要で、AIとの健全な対話を通じて、私たちはより豊かな思考と優しいコミュニケーションを学べるでしょう。
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生成AIとの対話は「検索」ではなく「会話」であり、その本質は都合の良い答えを求めるのではなく、自分の視野を「広げる」ことにあります。自分と異なる意見も受け入れる「寛容さ」が重要で、AIとの健全な対話を通じて、私たちはより豊かな思考と優しいコミュニケーションを学べるでしょう。
現代の検索行動はGoogleマップの活用が日常化。特に実店舗ビジネスでは、Googleビジネスプロフィール(GBP)登録とMEO(Map Engine Optimization)対策が不可欠です。GBP情報は継続的な更新とメンテナンスが重要で、これにより店舗集客に好影響が期待できます。MEOは「地図を使ったコミュニケーション」の一部であり、広範なデジタルコミュニケーション戦略の一環として捉えるべきです。
llms.txtの実験から、GoogleのAIシステムがこれを使わないという記事に納得。小手先の操作だと感じたからです。しかし、ChatGPTがllms.txtの情報を拾った経験もあり、完全に割り切れていません。ただ、この経験で「ちゃんとしたデータ構造と役立つコンテンツ作り」というWebの基本が大切だと再認識しました。llms.txt記述でYAMLによる情報整理の利点も発見。もう少し検証は続けます。
創業して2ヶ月が過ぎました。手続きや挨拶回りが多くやっと落ち着いた感じもあります。ご挨拶などをしていく中で、やはり・・ではありますが、「何をされる会社なのか?」…
検索行動が「AIに尋ねる」形に変化する中で、従来のSEOに代わり「LLMO(大規模言語モデル最適化)」が重要になっています。LLMOでは、FAQ形式で質問に答えるコンテンツ構成、構造化マークアップの活用、llms.txtの設置などが効果的とされています。ただし最も大切なのは、信頼性の高い情報をユーザー目線で発信すること。人にもAIにも伝わるコンテンツ設計が求められています。
熊本で開催された、第3回農業WEEKに参加し、農業業界の盛り上がりに驚きました。ITやAIなど多様な技術が導入されており若者の姿も多くありました。業界にはまだ伝達や販促の工夫の余地があり、今後の関わり方に可能性を感じた1日となりました。
生成AI向けのウェブ最適化に関する続報です。llms.txtの読み込みエラーや、構造化マークアップをしていないページがAIO(AI Overviews)に掲載される一方で、技術的に整備されたページが掲載されない事例を紹介。被リンクの有無が影響している可能性があり、AI時代における信頼性や評価基準の変化について考察しています。
生成AI時代に向けて、ウェブサイトの情報設計が新たな段階として「生成AIへの最適化」へ進化しています。特に「llms.txt」は、AIに読ませたい情報や除外したい情報を明示できる新しいファイル形式で注目されています。実際に設置や調整を行う中で、マシンに正しく読ませる工夫や設定が必要だと実感。AIに対する情報発信のあり方が、今後のウェブ制作において重要になってきそうです。
私たちは日々、多くの言葉に囲まれながら、本当に伝えたいことを言葉にできているか悩むことがあります。夢や想いを言葉にするのは難しいもの。でも、伝えるためには言葉にしてみることが大切。うまく言えなくても何度でも言い直せる。そんな言葉のプロセスこそが、豊かなコミュニケーションの土台になると私たちは考えています。
SNSごとに閉じたコミュニケーションが多い今、視点を広げればコンテンツはもっと自由に活用できるはず。縛られず利活用する視点が大切です。